ИнновЭл × РазмечAI

Создаём точную и структурированную разметку под задачи компьютерного зрения и машинного обучения

Решаем задачи разметки за вас

Детекция объектов

Размечаем объекты ограничивающими рамками (bounding boxes) для обучения моделей распознавать и находить нужные объекты на изображениях и видео

Сегментация

Выделяем объекты с высокой точностью по контурам — полигонами и пиксельными масками. Подходит для задач компьютерного зрения, где важна точная форма объекта

Классификация

Присваиваем изображениям категории и метки в соответствии с вашей схемой. Помогаем подготовить датасеты для обучения моделей классификации

Разметка ключевых точек

Отмечаем ключевые точки и ориентиры на объектах — лица, тела, руки, элементы конструкций и другие характерные признаки

Разметка полилиний

Размечаем линейные объекты и траектории: дороги, границы, контуры, кабели, трещины и другие протяжённые элементы

Разметка видеоданных

Размечаем объекты и события в видеопотоках с учётом их движения между кадрами. Формируем последовательные и согласованные данные для обучения видео-моделей

Разметка облаков точек

Работаем с LiDAR и 3D-данными: классифицируем точки и выделяем объекты в пространстве — автомобили, здания, растительность, дороги и другие элементы сцены

Работаем с форматами: YOLO, COCO JSON, Pascal VOC, KITTI, NuScenes, PCD, LAS. По согласованию готовы работать как с пользовательскими форматами, так и задачами

Отрасли

В которых может быть полезна разметка данных и развитие ИИ

  • Автомобильный
    и беспилотный транспорт

    ИИ помогает беспилотным системам распознавать автомобили, пешеходов, дорожные знаки и разметку. Размеченные данные используются для обучения и проверки алгоритмов компьютерного зрения

  • Железнодорожный транспорт

    ИИ обнаруживает препятствия, сигналы, объекты инфраструктуры и дефекты на путях. Разметка видеоданных помогает обучать модели для автоматического контроля и повышения безопасности движения

  • Промышленный контроль качества

    Компьютерное зрение выявляет дефекты, повреждения и отклонения от нормы на производстве. Размеченные изображения позволяют обучать модели автоматической инспекции продукции и оборудования

  • Складская логистика

    ИИ распознаёт товары, упаковки, паллеты и операции на складе, помогая автоматизировать учёт и контроль перемещений. Разметка данных нужна для обучения систем распознавания объектов и действий

  • Агропромышленный сектор

    ИИ анализирует состояние растений, урожая и сельскохозяйственных объектов по фото и видео. Размеченные данные помогают выявлять болезни, сорняки, зрелость культур и другие признаки

  • Медицинская отрасль

    ИИ помогает анализировать медицинские изображения и находить признаки патологий. Качественно размеченные данные необходимы для обучения и валидации моделей компьютерного зрения и медицинской диагностики

Преимущества работы с нами

  • 99% точности

    Проверяем разметку вручную
    и автоматически, чтобы минимизировать ошибки в датасете

  • Запуск от 24 часов

    Оперативно изучаем задачу, согласовываем методологию
    и приступаем к разметке

  • Применяем ИИ

    Используем AI-assisted labeling, чтобы ускорить обработку больших объёмов данных без потери качества

  • Ответ в течение 3 часов

    Быстро отвечаем на вопросы, согласовываем изменения и держим процесс под контролем

Порядок работы

50 первых изображений пилотной разметки бесплатно

  1. Шаг 1

    Заявка

    Оставьте заявку на сайте и расскажите о задаче без передачи конфиденциальных данных

  2. Шаг 2

    Уточнение
    задачи

    Определяем тип данных, объем, формат результата и требования к качеству.

  3. Шаг 3

    NDA

    При необходимости защищаем конфиденциальную информацию до передачи материалов

  4. Шаг 4

    Подготовка
    разметки

    Согласуем инструкцию, пробную выборку и критерии приемки результата

  5. Шаг 5

    Пилотная
    разметка

    Размечаем и проверяем тестовую выборку

    50 изображений бесплатно

  6. Шаг 6

    Согласование
    и договор

    Утверждаем результат и фиксируем объем, сроки и показатели качества

  7. Шаг 7

    Разметка
    и контроль

    Выполняем разметку, проводим контроль качества и передаём готовый результат

Часто задаваемые вопросы

Какие типы данных принимаются?

Как оцениваются стоимость и срок?

Как проходит пилот?

Когда подписывается NDA?

Как передаются закрытые данные?

В каких форматах возвращается результат?

Как проверяется качество?

Можно ли работать в нашем контуре?

Обсудить проект разметки

Есть задача по разметке данных?
Обсудим требования, предложим решение
и подготовим оценку проекта

Предполагаемый объем проекта
элементов в датасете